
인공지능경제연구소 AIEconLab
인간을 위한 AI 기술 발전 — 노동친화적 AI(PWAI)와 조향(Steering)
‘AI가 일자리를 얼마나, 어떤 방식으로 대체할 것인가’라는 질문은 2022년말 챗GPT 혁명 이후 끊임없이 제기되어 왔다. 그런데 최근 경제학계에서는 질문의 무게중심이 조금씩 옮겨가고 있다. AI가 노동을 얼마나 대체하느냐를 묻는 데서 나아가, …
계속 읽기아마존이 마켓플레이스를 경제학으로 설계하는 법
추천을 받은 셀러의 매출이 올랐다면, 그건 추천 덕분일까 아니면 원래 잘하던 셀러가 추천을 받은 것뿐일까. 아마존은 이 질문에 답하려고 경제학 박사 수백 명을 고용했습니다. Double ML부터 Causal Forest, BSTS, …
계속 읽기예상을 웃돈 미국 생산성 1.4%, 고용 통계와 곧장 잇지 못하는 까닭
2026년 8월 6일과 7일 밤 9시 30분(한국시간), 미국 노동통계국(BLS)이 하루 간격으로 지표를 내놓았습니다. 첫날 나온 2분기 비농업 사업부문 노동생산성 예비치는 전기 대비 연율 1.4%로 시장 예상(로이터 집계 0.6%)을 크게 웃돌았고, 이튿날 나온 7 …
계속 읽기잔차끼리의 회귀: 이중 머신러닝(DML)의 수학과 401(k) 재추정
DML의 작동 원리를 오차 항등식의 각 항을 직접 측정해 설명하고, 원 논문의 401(k) 사례를 같은 데이터로 재추정한다. 공변량을 조정하지 않았을 때 19,559달러인 평균 차이는 유연하게 조정하면 그 값의 약 40–51%로 낮아진다.
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